报告题目：人工固氮:从催化剂创新到机理阐释，计算模拟和机器学习发挥的作用
报告人：杨利明 教授 华中科技大学
报告时间：2024. 11. 13（星期三）20：30
报告地点：腾讯会议：479-508-710
主办单位：西华大学理学院（物理系）
报告人简介：杨利明，华中科技大学教授博导，2008年获得吉林大学博士学位(物理化学)，之后在美国、德国、挪威等多个知名研究组开展博士后和访问研究，2016年初加入华中科技大学担任课题组长，开展独立研究工作。杨利明课题组目前主要围绕AI for Science这个主题，着力解决新材料、能源、催化和可持续领域的关键问题。提出了一套普适性的三明治夹心组装新方案，能够有效地用于各种非化学计量单元的组装和稳定化。发展了逐级高通量筛选方法，能够高效地筛选出面向能源小分子催化转化的高效催化剂材料并从分子水平揭示微观反应机理。基于化学直觉、结构搜索、第一性原理计算和分子动力学模拟相结合的方法预测了一系列结构独特、性质奇异的高度稳定的新型二维纳米体系，其中2015年预测的两种二维材料Cu2Si单层和Au单层被实验成功制备出来。迄今在Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater.等国际著名SCI刊物上发表论文100多篇，论文被引用5300多次，H因子40，获批软件著作权5项，相关研究工作被多家著名媒体(包括Chemical & Engineering News, JACS Spotlights, NSFC等)作为新闻、科研亮点、封面文章和前沿文章报道。主持国家自然科学基金面上项目3项，作为骨干成员参与国家重点研发计划2项,入选2014年Hanse-Wissenschafts-Kolleg (HWK) Fellowship, Institute for Advanced Study, Germany，2016年当选全