【物理动态】蜀沪高校携手共探 AI 时代人才培养新路径 - 进展（一）

作者:范志祥

为稳步推进人工智能 + 物理交叉课程落地建设，对标上交大 “编程基础 — 案例教学 — 科研实战” 阶梯式育人经验，近日，西华大学理学院物理系副主任范志祥联合课程研发团队开展线上专题研讨，围绕新课程框架、线上实训平台部署、分层人才培养方案优化等内容细化落地举措，标志着蜀沪校际 AI 交叉育人合作从座谈交流阶段迈入课程落地实施阶段。

依托此前蜀沪高校交流达成的课程共建、人才联合培养共识，物理学科拟立项开设人工智能 + 物理特色新课程，创新构建入门 - 核心 - 拔尖 - 实战四级递进式分层实训培养体系，紧扣物理学科专业特点，将 Python 编程、数据处理、AI 算法仿真融入大学物理、普通物理实验等主干内容，践行 “早发现科创苗子、早落地实践训练” 的育人思路，打通从基础理论学习到科研项目实战的全链条培养路径，对标上海交大项目驱动、科研任务牵引的课程建设模式，破解传统物理教学与前沿 AI 技术脱节、学生科创起步晚的痛点难题。

为保障课程落地配套实训环境，课程配套线上教学实训网站现阶段临时部署于阿里云服务器，正在开展全功能线上内测调试。研讨会上，范志祥老师与课程开发者针对云端平台资源配置、实训题库搭建、分层实训模块功能适配、学生账号权限管理、算力负载优化等关键问题逐一研讨打磨。网站集成分层教学资源：入门板块侧重 AI 基础编程与物理基础概念融合学习；核心板块聚焦物理模型数据处理、仿真运算实操；拔尖板块面向学有余力学生开放小型科研课题数据建模；实战板块对接大创项目、学科竞赛选题，实现线上随时随地开展 AI + 物理仿真实训，打破线下实验室场地与时间限制。

研讨明确平台落地时序安排：现阶段持续在阿里云完成多轮压力测试、课程资源迭代与功能漏洞优化，待云端内测全部达标后，下一步将完成实训平台校内本地化部署，接入西华大学校园服务器，纳入理学院日常教学平台体系，面向物理本科生开放常态化线上实训。

本次课程与实训平台建设是西华大学理学院吸收上海交大先进育人经验、推进物理与人工智能深度交叉融合的实质性落地举措。后续学院将持续深化与上海交通大学航空航天学院联动，适时邀请张斌研究员团队线上指导课程优化，依托新课程挖掘、培育物理 + AI 复合型科创人才，稳步推进大创、学科竞赛、联合科研项目落地，持续完善蜀沪协同 AI 人才长效培养机制。

图1人工智能+物理实训平台

图2平台课程模块介绍

图3基础学习阶段板块介绍

图4 高阶实训模块一览